- زاد ChatGPT ومحركات البحث الجديدة من Google و Microsoft من الاهتمام بالذكاء الاصطناعي.
- تفكر بعض الشركات في كيفية استخدام التكنولوجيا لاحتياجات العمل المحددة.
- تحدث Insider إلى خمسة خبراء لمعرفة ما الذي تبحث عنه الشركات عند التوظيف في هذا المجال.
بسبب الضجيج حول ChatGPT ومحركات البحث الجديدة من Google و Microsoft ، يتزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات.
صناعة الذكاء الاصطناعي ضخمة ، لا تشمل فقط روبوتات المحادثة النابضة بالحياة ومحركات البحث التخاطبية ، ولكن أيضًا أشياء مثل المركبات ذاتية القيادة. وقد دفعت الإثارة المحيطة بـ ChatGPT الخاصة بشركة OpenAI بالفعل بعض الشركات إلى التفكير في كيفية الاستفادة من التكنولوجيا لتلبية احتياجات العمل المحددة. على سبيل المثال ، قامت العديد من المنافذ الإخبارية باستغلال روبوت المحادثة لإنشاء بعض المحتوى.
“يعد ChatGPT مثالًا رائعًا على كيفية انخفاض الحواجز التي تحول دون استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وسريع جدًا” ، كما قال ماثيو فورشوو قال أحد كبار مستشاري المهارات في معهد آلان تورينج لـ Insider.
قال فورشو إنه بالنسبة للعديد من الشركات ، يمكن استخدام أدوات مثل ChatGPT كقدرة دعم ، يديرها موظفون لديهم معرفة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات.
قامت شركات التكنولوجيا الكبرى بتسريح عشرات الآلاف من العمال في الأشهر الأخيرة ، لكن العمال الذين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي لا يزالون مطلوبين. قال Jim Monroe من Ada ، وهي شركة أتمتة متخصصة في خدمة العملاء ، إن العديد من الشركات “لا تزال تعطي الأولوية لأدوار الذكاء الاصطناعي ، سواء من حيث التوظيف أو تنفيذ عمليات التسريح”.
تحدث من الداخل إلى خمسة خبراء حول اقتحام الميدان. هذه هي أفضل نصيحة للباحثين عن عمل.
1. بناء أساس قوي في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر
يمكن أن يساعد فهم المهارات التقنية للتعلم العميق المرشحين في الحصول على أدوار ذكاء اصطناعي ذات رواتب أعلى.
قال خبراء سابقًا لـ Insider إن العديد من الوظائف ذات الأجور المرتفعة في صناعة الذكاء الاصطناعي ، مثل علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي ، تتطلب عادةً على الأقل درجة البكالوريوس في مجال تقني مثل علوم الكمبيوتر أو الرياضيات.
قال فورشو إن علماء البيانات ذوي المهارات العالية والمتخصصين الأساسيين في الذكاء الاصطناعي ذوي المعرفة التقنية لا يزالون مطلوبين على الرغم من تسريح العمال في الآونة الأخيرة.
أخبر Ngaire Moyes ، مدير LinkedIn في المملكة المتحدة ، موقع Insider أن “مهندس التعلم الآلي” كان أحد أسرع الوظائف صعودًا في LinkedIn في المملكة المتحدة على مدار العامين الماضيين.
وقالت: “نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ بشكل متزايد من عدد المنظمات التي تعمل على أساس يومي ، فإنه اتجاه نتوقع استمراره في النمو”.
يوصي بعض الخبراء أيضًا بتعلم لغات البرمجة وفهم أطر عمل الذكاء الاصطناعي ، وواجهات البرمجة التي تعمل بمثابة اللبنات الأساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
قال آدا مونرو: “يجب أن يكون لدى المرشحين معرفة أساسية بالبرمجة على مستوى ما”. “مهارات البرمجة في Java أو Python أو PHP أو C. أو Ruby ستكون شائعة إلى حد ما. تحظى معالجة اللغة الطبيعية بشعبية كبيرة في الوقت الحالي ، لكن مهارات علوم البيانات وتحليلات البيانات لا تزال مطلوبة بشدة.”
قال مونرو إن الرياضيات والتحليل الإحصائي هما أيضًا مهارات مهمة للعديد من أدوار الذكاء الاصطناعي. وقال إن هناك مكونًا تحليليًا لارتباط البيانات والقدرة على التنبؤ لضمان تقديم الذكاء الاصطناعي للإجابات أو النتائج الصحيحة في حالات عمل محددة ، مثل برامج الدردشة الخاصة بخدمة العملاء.
2. أظهر قدرتك على حل مشاكل العالم الحقيقي
قال بولو تشاو ، الأستاذ المشارك في كلية العلوم والهندسة الحاسوبية بجامعة جورجيا للتكنولوجيا ، لـ Insider أن المتقدمين يجب أن يكونوا قادرين على توضيح كيفية ترجمة التعلم في الفصل الدراسي إلى العالم الحقيقي. وقال “عليك ربط التطبيقات العملية لما تعرفه بالمشكلات المحددة التي يحاول جمهورك حلها”.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك شاركت في هاكاثون حيث أنشأت برامج التعلم الآلي باستخدام تقنيات إحصائية متنوعة. قال تشاو إنك تحتاج إلى أن تكون قادرًا على أن تشرح لمديري التوظيف كيف طورت أو اخترعت أو تكيفت الأساليب التي أدت إلى تحسن كبير ويمكن تطبيقها لحل مشكلة ما.
“إذا كنت تتحدث إلى شركة لوجستية تحاول تحسين طريقة شحنها ، فيمكنك التحدث عن تحسينات السرعة. إذا كنت تتحدث إلى شركة رعاية صحية تحاول معرفة ما إذا كان المرضى مؤهلين للدراسات ، فيمكنك التحدث حول تحسينات الإنصاف. إذا كنت تتحدث إلى بائع تجزئة يحاول فهم اتجاهات العملاء ، فيمكنك التحدث عن تحسينات الدقة ، “قال تشاو.
3. تطوير مهارات عرض قوية وتنمية عقلية متعاطفة
قال تشاو إن أكثر المرشحين نجاحًا يتمتعون بمهارات اتصال وعرض قوية.
وقال: “خلال الوباء ، كانت الكثير من الأشياء افتراضية ، لذلك لم تتح للناس الفرصة لعرض أعمالهم أمام جمهور مباشر”. “يتطلب العرض على الشاشة بينما يكون الجميع في حجرة صغيرة أسلوب اتصال وطاقة مختلفين.”
الآن بعد أن أصبحت العديد من المؤتمرات وأحداث التواصل مادية مرة أخرى ، يحتاج المرشحون إلى تحسين عروض المصاعد الخاصة بهم. ينطبق هذا على الأشخاص الذين يرغبون في العمل في الذكاء الاصطناعي ، ولكنه أيضًا نصيحة جيدة للباحثين عن عمل بشكل عام. قال: “يجب أن تكون قد قدمت ملخصًا موجزًا لما فعلته”. “وعليك أن تمارسها”.
قال أسو أوزداجلار ، رئيس قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، لـ Insider ، إن النهج التعاوني والتعاطف هو أيضًا أمر أساسي. “عليك أن تعرف المفاهيم التقنية حول التعلم الآلي والخوارزميات واتخاذ القرار ، ولكن عليك أيضًا أن تسأل نفسك ،” كيف يجب أن تأخذ هذه القرارات في الاعتبار السياق البشري؟ “
قال أوزداجلار إن الشعبية المتزايدة لـ ChatGPT توضح هذه النقطة. “في كثير من الحالات ، سيتم استخدام هذه الأدوات لتحسين عملية صنع القرار البشري. لذلك عند نشرها ، لا يجب أن تكون فعالة وكفؤة فحسب ، بل أيضًا موثوقة وعادلة وعادلة.”
4. إعطاء الأولوية للتواصل من خلال حضور الأحداث
مع احتدام سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون ، أصبح التواصل أمرًا بالغ الأهمية لاقتحام الصناعة.
قال بريان كيميل ، صاحب رأس المال الاستثماري الذي أسس شركة Worklife Ventures التي تتخذ من وادي السيليكون مقراً لها ، إن العديد من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تحدث خلال حفلات عشاء صغيرة أو هاكاثون نهاية الأسبوع الممولة ذاتياً. لذلك قد يبدو أن الذكاء الاصطناعي مقصور على المطلعين ، على حد قولها.
قال كيميل: “التكنولوجيا متاحة للجميع ولم تعد تقتصر على حاملي الدكتوراه العاملين في Google ، لكن الصفقات التي يتم إجراؤها تتم بسرعة وهدوء”.
ومع ذلك ، يقترح Kimmel ، الذي أطلق مؤخرًا معسكرًا تدريبيًا للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، أنه من الأفضل الانضمام والتعلم جنبًا إلى جنب مع البناة الأوائل. هذا ينطبق بشكل خاص على أولئك الذين يتطلعون إلى اقتحام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التسويق أو المبيعات أو كمشغلين غير تقنيين ، حيث لا يلزم تدريب رسمي.
قال كيميل: “تأطري المعتاد للمشكلة هو أننا جميعًا نتوصل إلى حل لهذه المشكلة معًا”. لقد دعت عشرات النساء في مجال التكنولوجيا لحضور حدث هاكاثون OpenAI الأخير ، على الرغم من أنهن لم يكن جميعهن مستعدات لتحقيق قفزة إلى الذكاء الاصطناعي بدوام كامل.
قال كيميل: “أعتقد أنه من المهم للغاية أن نتعرف على التكنولوجيا وأن تسمع وتراقب نوع الشركات التي يتم بناؤها”. “إذا قررت ترك شركة في غضون ستة أو 12 شهرًا ، فأنت معرض لما تم بناؤه بالفعل ومناطق من المساحات البيضاء لبدء مشروع على مستوى المؤسسة.”
